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“经济学人”解释如何改变赌博数据使用算法使得博彩公司和投注者都更加成熟2017年7月19日

点击量:   时间:2017-07-15 01:08:01

7月16日,罗杰·费德勒(如图)战胜马林·西里奇,第八次赢得男子温布尔登网球锦标赛冠军这是一个令人难以预料的两个星期的预期结束,许多顶级种子早于预期退出比赛尽管 - 或者可能是因为 - 不太可能的结果,投注者蜂拥到投注窗口 Paddy Power Betfair是全球最大的博彩集团之一,今年在温布尔​​登的交易额接近10亿英镑(合13亿美元)但不仅仅是普通的赌徒对体育博彩表现出了新的兴趣近年来,金融和技术类型也越来越多地被吸引到赌博业:投资银行的前数量交易者已经迁移到体育世界;在博彩公司的网站上,招聘机器学习技巧的招聘广告并不少见什么有复杂的算法与世界上最古老的逍遥时光之一有关以体育为重点的量化方法起源于美国,职业经理人发现他们可以利用大学级别比赛的数据来梳理出趋势和策略 - 这是一部2011年根据迈克尔·刘易斯的书改编的“钱球”中探讨的主题,其中布拉德皮特扮演棒球教练,在使用数据驱动分析招募球员之后,他们连续创纪录接下来是欧洲足球,网球和高尔夫等运动大约十年前,博彩公司开始引入这些方法来调整足球赔率这项工作包括在匹配进行时手动更改电子表格中的赢取和目标预期参数一个交易者一次只能监督一个事件;资源限制意味着只有最受欢迎的比赛可用于实时投注升级您的收件箱并获取我们的每日调度和编辑推荐由于定量方法的快速完善,“在场”投注仅花费了几年的时间,现在占所有下注资金的60%以上,主导市场能够消化大量数据的自学算法,不断计算越来越多样化事件的准确赔率(足球比赛的下一个得分手,比如说,或者在网球比赛中得分的数量)在场投注的流动性不允许博彩公司检查竞争对手提供的赔率,使得他们的算法正确运行变得更加重要强大的计算功能还可以缩短停机时间此前,投注运营商不得不暂停市场五分钟或更长时间,以便在宣布点球或发出红牌时调整赔率,让投注者感到沮丧博彩公司已将市场停牌时间缩短至不到一分钟根据业内专业人士的说法,单个交易者现在有能力一次管理多个事件随着博彩公司变得越来越复杂,赌客也越来越精明在20世纪80年代,两位职业赌徒威廉·伯特和艾伦·伍兹通过投注香港赛马开创了量化赌博,这是一个统计学家的天堂,因为整个赛季同样有1400多匹马相互竞争,从而允许更一致的模型从那时起,他们的方法已被几代赌徒采用和完善在赛马这样的高效市场中,投注主要是资金雄厚,基于计算机的辛迪加,它们也依赖于量化交易事实上,越来越多的赌徒正在完全跳过博彩公司并在“交易所”上相互赌博,例如必发提供的交易,通常由复杂的模型帮助总部位于伦敦的数学家亚当·库查尔斯基(Adam Kucharski)表示,这些进步是“从赌博中获利”,可能会驱逐休闲玩家尽管如此,休闲投注者似乎还没有推迟:自2013年以来,