办事指南

经济学家解释算法是什么?虽然能够取得巨大成就,但它们只是2017年8月30日的指令清单

点击量:   时间:2017-06-09 10:21:03

算法无处不在他们玩股票市场,决定是否可以抵押贷款,并且可能有一天会为您开车他们在命令时搜索互联网,将精心挑选的广告粘贴到您访问的网站,并决定在网上商店向您展示的价格正如优步和韦莫告诉你的那样,他们可以成为法律论据的主体;他们也引起了监管方面的担忧(本月早些时候,一群名人要求禁止运行旨在杀人的算法的战场机器人) PageRank--为谷歌的搜索结果提供支持的算法 - 确实让其发明者非常富有算术策划的“过滤泡沫”甚至可能影响一个国家投票的方式但究竟什么算法,以及它们如此强大的原因是什么从本质上讲,算法是一种做出聪明事情的无脑方式这是一套精确的步骤,不需要很大的心理努力,但如果完全和机械地遵守,将导致一些理想的结果长分区和列添加是每个人都熟悉的示例 - 如果您按照该程序,您可以得到正确的答案这个战略也是如此,每年都被学生厌倦了学习数学算法的学生重新发现了数千次,用于完成一个完美的游戏和十字架游戏无脑是关键:每一步都应尽可能简单,不含歧义烹饪食谱和行车路线是一种算法但是,如果没有至少一些解释,像“将肉炖至嫩”或“它在路上几英里”之类的指示过于模糊升级您的收件箱并获取我们的每日调度和编辑推荐算法与计算机和代码密切相关他们没有必要英国数学家艾伦·图灵(Alan Turing)曾在数学上严谨对待算法方面做了大量的开创性工作,他曾在纸上写过一篇相当复杂的国际象棋游戏算法他在与朋友的比赛中测试了它,用一举一动扫下指示清单并按照他的指示告诉他但是,正如图灵的对手所承认的那样,人类通常会发现这种重复的,无意识的工作令人厌烦和令人沮丧(据说有太多的文书工作和算术,据说每次移动需要大约半小时)然而,计算机擅长通过沉闷,重复的任务来快速搅拌,例如“添加这两个数字”,“确定这个数字是否大于那个数字”,并“将答案存储在那里”事实上,这是唯一的他们能够做的事情出于这个原因,计算机已经允许人类构建并执行更大和更多巴洛克式的算法结构事实证明,像乐高积木一样,堆积足够简单的指令可以让你构建比起初更明显更复杂和有趣的东西每个计算机程序,从Chrome到使命召唤,再到气候模型,从根本上说,只不过是一大堆高速执行的算法在一个很好的对称性中,一些最先进的算法根本不是由人类编写的,而是由其他算法编写的机器学习是一种时髦的人工智能技术,用于教授计算机做人们可以做的事情,例如解码语音或识别面部,但人类无法以足够机械的算法方式解释因此,机器学习算法可以为它们进行翻译它提供了很多关于问题口语的例子,比如人脸标记的面部图片然后它产生另一种可靠地识别它们的算法换句话说,